【健康医疗网／记者王冠廷报导】7岁绮绮患有先天性癫痫与发展迟缓，定期服药与追蹤，病情已稳定2–3年，未曾发作。然而，10月底参加学校万圣节游行后，开始每天4至5次出现惊恐神情，有时伴随尖叫或哭闹，随后脸色苍白，持续3至5分钟且事后毫无记忆。此外，他的食慾明显减退，性格变得沉默寡言。母亲原以为孩子因游行受到惊吓，先尝试民俗「收惊」但无效，最终才决定寻求专业医学诊断。
「顽固性」相关癫痫发作 表现隐匿险错失治疗时机
光田综合医院儿科副教授、儿童神经专科医师江国樑表示，大众常以戏剧中的「强直－阵挛发作」如两眼上翻、全身抽搐等夸张表现来认识癫痫，却忽略其多样化症状。实际上，儿童癫痫常表现隐匿，因无法明确表达，症状可能仅为短暂失神、惊恐神情、眨眼、傻笑，甚至幻听或幻视等微妙异常，易被忽视或误解。
江国樑说，上述患者已经在他治疗下，稳定治疗多年，这次透过临床经验，结合他开发的「AI GPT 癫痫专家智能诊断系统」，迅速确诊罹患「顽固性局部情绪性及自律神经性相关癫痫发作」，排除心理问题或惊吓可能。
AI GPT 癫痫专家智能诊断系统 协助提升诊断準确性
近年来，世界抗癫痫组织（ILAE）持续完善癫痫发作与症候群的诊断分类，虽提升了标準化流程，却因分类庞杂，使临床判断变得更加複杂。再加上生医科技与基因诊断的进步，严重的癫痫患者往往有着海量的病史与医疗资料，令临床判断更具挑战。
为此，江国樑耗时多年，构建大规模癫痫知识库，结合大型语言模型进行优化，开发「AI GPT 癫痫专家智能诊断系统」，该系统能结构化整理癫痫领域知识，并针对输入的癫痫症状提供精準判断，协助医师快速诊断与釐清病因，成为一部数位化癫痫知识百科，让AI全面理解资讯间的关联性。
研究发表国际期刊 打造智慧医疗助手GPT
江国樑进一步分享近期发表于《澳洲神经外科医学会官方国际学术期刊》的研究成果。该研究藉由统整癫痫手术相关文献与书籍资讯，并广泛徵求国内癫痫与知识工程专家建议，运用本体论与知识图谱技术构建专业癫痫资料库。同时，运用撷取增强生成（RAG）技术优化GPT模型，结合多家合作医院临床案例进行验证。研究证明，该系统在罕见癫痫辨识与临床手术决策中成效显着，为AI医疗创新应用奠定坚实基础。
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